Искусственный интеллект научился распознавать будущие хиты

Искусственный интеллект научили определять будущие хиты. Об уникальном достижении рассказали учёные Высшего университета Клермонта.

Группа исследователей при помощи представителей одного из стриминговых сервисов провела любопытный эксперимент. Они отобрали 24 трека, 13 из которых набрали за полгода более 700 тысяч прослушиваний, а 11 — около тысячи. Эту подборку предложили оценить 33 людям в возрасте от 18 до 57 лет. К ним подключили специальные сенсоры, отслеживающие эмоциональное состояние и уровень энергии. Названий песен и количества прослушиваний участники эксперимента не знали и просто выставляли оценки от 1 до 10. Нейросеть сопоставила полученные данные с реальными успехами треков, после чего выявила ряд показателей, влияющих на «хитовость». Теперь ИИ может предсказывать будущее песен с точностью 97 процентов.

«Применив машинное обучение к нейрофизиологическим данным, мы смогли почти идеально идентифицировать хиты. Невероятно, но нейронная активность 33 человек может предсказать музыкальные предпочтения миллионов других людей. Никакие системы до этого и близко не показывали такую точность»,

— заявил руководитель исследовательской группы, профессор Пол Зак.

Учёные назвали метод «нейропрогнозированием». С его помощью можно определять предпочтения огромного количества людей, опираясь на результаты мозговой активности небольшой группы испытуемых.

По словам Зака, такой подход облегчит работу музыкальных стримингов — они смогут предложить слушателям больше хитов.

Фото: Freepik